按：本文作者insomnia，网易LOFTER产品经理，公众号：inso产品。概要Feed 智能排序，需要很好的增加用户的信息短路问题，并且协助企业构建商业化，已慢慢被证明为内容型软件的最佳呈现出方式。众所周知，新浪微博的首页动态东流不像微信朋友圈是按照时间顺序排列的，而是按照一种所谓的“智能排序”的方式。这种违反了用户习惯的排序方式只不过仍然在被大家吐槽，但却被Facebook、微博等各大社交网络前仆后继地提拔，这是为什么呢？一、为什么要做到智能FEED？1、什么是FEEDFEED最先是指RSS订阅中用来接管该信息来源改版的模块，后来就指代站点用来和其他站点之间分享内容的一种简陋方式（也叫单体内容），其本质只不过是一种车站内启动时，一般来说被用作新闻和其他按顺序排列的网站。
例如：Blog。到后来社交媒体流行之后，FEED完全沦为了所有社交媒体的标配。
因为其交互非常简单，用户上手更容易，后末端信息配备灵活性，又与众不同移动设备单屏操作者的特点，早已被证明为内容型软件的最佳呈现出方式（甚至连支付宝在其上个大版本改版中都把首页改为了FEED）。2、FEED的重要性FEED的本质是信息发给的一种方式，所以称之为其为内容型产品的两大命脉之一（内容生产+内容发给）。
同时因为FEED一般来说经常出现在产品的第一屏，大家告诉，对于大部分APP而言，首屏流量完全占到了全站的90%以上，而其余几屏只不过是不怎么被注目的。所以与其大费精力对其余屏幕的功能递归改版，不如小小优化一下首页的FEED流算法，带给的收益反而低的多。3、原本的按时间排序的方式有何问题？首先总结用户市场需求：信息发给效率低落，发布者无法取得更加多网页，内容消费者倚赖主动找寻内容，进而造成社区对话严重不足；信息短路，当一个用户注目过多其它用户时，其每天用于微博的时间里无法看完了所有改版的内容，所以不会错失很多有价值的内容；信息垃圾，我们不会注目很多企业、网红的账号，这些账号一天放数十条消息，把我们现实好友公布的内容都冲散了，这个必需要容许；中心化现象相当严重，大部分用户都缺少主动探寻的动力，那么如果都按照好友刊登的大号来注目，迅速流量都会中心化集中于到少数营销号；再行总结下产品方的市场需求：主要就是指商业角度抵达，将 Feed 排序转交上帝的作法，十分有利于商业化，营销号可以用于很多伎俩更有用户注目，然后肆无忌惮放广告，即一干营销号赚得盆剩钵剩，而平台方得到半点益处。如果看明白这些，你就明白了当前微信朋友圈为什么不必须用于智能FEED，因为首先它是个堵塞的熟人圈子，本身消息质量少而精，会经常出现营销号和中心化，不必须担忧信息流通问题；同时大家花上在朋友圈的时间十分多，不用担忧内容短路的问题。
但是我坚信随着用户的减少，信息更加冗杂，即便是微信也迟早会重新加入算法来协助用户辅助检验内容的。二、怎么做智能FEED既然原本的大自然FEED流不存在诸多问题，那么我们怎么优化呢？1、优化策略核心思路很非常简单，就是把有价值的内容权重提升，把较低价值甚至垃圾内容权重减少。那如何辨别一条信息的价值呢？可以拿Facebook早期的EdgeRank为事例讲解：EdgeRank 主要有三个因素在起起到：亲密度（Affinity Score）生产成本（Edge Weight）新鲜程度（Time Decay）分别解释一下：亲密度的分析就是考虑到该信息的来源者和你之间交流否频密紧密。
例如你女朋友放的一条状态认同比某个不太熟的同学放的要最重要。生产成本指产生一条新鲜事的成本，成本越高权重越大。例如好友公布了9张图片的成本相比放了9个字成本高，前者就不会被优先引荐；又例如公布的成本远高于点拜，所以原创内容的优先级低于因为好友点赞而被你得知的消息。
新鲜度最差解读，就是越近再次发生的事就越更容易被引荐，一般都是用一个指数波动函数来分析动态的新旧程度。三个分数，最后用相加的方式联合起到于每一条新鲜事的分数，用作排序和检验。大家可以看出来，EdgeRank算法只考虑到了社交因素，而没考虑到内容本身否对用户有吸引力。因此先前Facebook引进机器学习，通过图像识别、语义分析等去预估新鲜事的质量，同时引进更加多辨别维度，例如读者时长、视频内容、用户对系统等，去综合辨别一条消息的权重。
同时，FB 严苛容许商业广告和普通用户的触达，网红营销号的消息曝光率从2016年的16%减少到2014年的6%。总结一下：智能FEED让用户在用于应用于的受限时间内读者到最感兴趣的内容，从而提升用户的粘性。
不按时间线排序，可以更加权利决定广告的放入。这也是Facebook上广告大买的原因。权利掌控内容，人为介入缩减社区内的有利内容（如段子、鸡汤、微商）。
归功于此，Facebook多年来仍然保持高速快速增长，社区氛围没崩解。而隔壁坚决时间信息流的Twitter早就快速增长力弱。
2、微博的策略微博大体上糅合了Facebook的算法思路，主要也是基于LR算法（协同过滤器）来做到的。但是做到了以下创意：微博找到用户错失的90+%信息中，只有部分内容是对用户具备极高价值且不容错过的，所以这里需要对未读Feed全排序，只必须将最低价值的信息去找出来并引荐给用户，其它的Feed仍按长时间时间序排序。这样做到一方面可以让Feed流整体上合乎Timeline的排序，用户感觉大自然简洁；另一方面，与用户对最低价值的信息理解上较为相似，算法效果较为理想。
发售了“未读池”功能，即你注目的用户公布的内容，只要是你还没有看见过的都会转入未读池。当你创下FEED的时候，不会按照算法权重强弱每次放入15~30条。未读池功能很好地解决了“有价值的内容没被看见”和“无趣的时候没有内容可以看”两大难题，是一个不俗的点子。然而，因为未读池里内容的时间容许为3天，导致用户习惯性去创下想到朋友是不是公布新的消息的时候，却刷出了3天前的消息，从而惹来了一些骂声。
三、总结和风触智能FEED对于普通用户而言，可以协助其提高读者效率，第一时间看见感兴趣的内容，去除没有营养的垃圾信息，无论是注目过于较少没有内容可看还是注目过于多内容洪水泛滥的用户，都能取得一个较佳的读者体验。对于平台而言，可以提高用户的活跃度、对话亲率、留存率，同时掌控社区氛围的质量，最重要的是为商业所求作好了铺垫（大幅度减少网红、营销号的内容曝光，被迫企业必需用于平台自身的广告服务）。但是，智能FEED带给的一系列负面影响，还包括：将用户的操作者不道德发布给其所有粉丝，伤害了用户隐私，让用户不肯随便点拜恐慌的时间线，让用户在看好友动态的时候一头雾水普通用户主动公布的部分长时间内容（如宽图、发送等）也不会被降权这些问题虽然近不及智能FEED带给的益处，但是长此以往不会给社区带给不佳的口碑，而口碑的伤害可不是一朝一夕可以挽救的，因此一定要慎重处理，尽可能作好每一个细节，才能让智能FEED充分发挥出有仅次于的价值。
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