如果说“逆”是历史的主调，那对于FPGA业者来说，变化似乎远比太快了。Intel（英特尔）以167亿美元现金并购Altera沦为旗下PSG事业部，出其物联网云管端大战略的重要一环；另一巨头赛灵思被高通并购的消息不绝于耳；时隔Lattice（莱迪思）以大约6亿美元涵盖SiliconImage之后，去年11月有中资背景的基金CanyonBridge以13亿美元并购莱迪思；而业界亦在谣传Skyworks要将Microsemi收益囊中，以拓展业务领域。“两大两小”的FPGA厂商或易主或不易“怀”，背后的诗意是什么？置身于潮流之中的FPGA将何去何从？加快向数据中心和AI渗入我们看见，自并购之后，Intel在一年时间内在不断加强FPGA在数据中心的发展。
有观点指出，到2020年，所有云计算公司里1/3的服务器都将用于FPGA，这样的行径似乎有备而来。莱迪思通信和计算出来部副总裁和总经理JerryXu也回应，我们显然看见服务器市场的快速增长，比如每台服务器都有掌控逻辑、安全性、功耗和风扇管理方面的拒绝，融合可新的编程特性、非易失性、密集的I/O数量和超强低功耗特性，FPGA可全面符合上述市场需求。而AI火热也让业界普通指出CPU+FPGA有应用于深度自学的潜力，因而未来FPGA的市场规模将不会更进一步不断扩大。
JerryXu回应十分尊重，他回应，马云在2017年中国（深圳）IT峰会上的演说中所认为的机器智能意义根本性，FPGA在边缘计算出来领域的重要性远不如云计算领域。FPGA在并行计算方面的优势，可为智能传感器、语音辨识、自动驾驶汽车等领域带给革命性的变化。“这也是莱迪怀的一个战略重点，莱迪思将之后获取新兴应用于（如AI和物联网）所需的智能处置和点对点解决方案来符合市场需求。
”他侧重说道。赛灵思对于AI和机器视觉某种程度十分“热衷”。赛灵思战略与市场营销部高级副总SteveGlaser曾认为，很多客户已开始找寻下一代的技术，他们某种程度是研发以计算机视觉为基础的解决方案，还在重新加入更好的机器学习、传感器融合方面的元素，FPGA将大展所长，未来赛灵思也将获取韧一体化方案，为客户应用于机器学习来研发新的智能系统铺平道路。
中低端FPGA各有千秋如果说高端FPGA在通信和数据中心扮演着最重要角色，但中低端FPGA在焦点市场中的价值也在获释。“随着通信、数据中心、工业4.0的发展，对1G到40G的比特率市场需求走高，沦为中端FPGA的理想应用领域，但亦明确提出了低成本、低功耗、安全性和可靠性兼备的市场需求。”美高森美FPGA系统级芯片产品组高级产品线营销总监ShakeelPeera指出。
低端FPGA某种程度将发挥作用。“比如在视频监控中，FPGA可作为视频信息预处理后，再行交付给MCU运算。或者在汽车智能应用于中用作后视摄像头和传感器融合，展开多传感器数据的高速处置，再行传授给MCU更进一步处置。
针对把成本和功耗作为设计决策关键要素的应用于，则可做到芯片之间的桥接、I/O拓展等。此外，在某些应用于场景中，FPGA均可分开作主芯片。
”英特尔PSG(可编程解决方案事业部)产品营销与策划副总裁AlexGrbic回应。当然，虽然低端FPGA起到明显，但对其也明确提出了反对高速收发器和软浮点运算的新拒绝，必须与时俱进。
而无论FPGA如何“逆”，恒定的是大大提高“真功夫”来符合新兴市场的市场需求。提高响应速度、降低成本和功耗以及软硬件升级的灵活性将大受欢迎，却是算法以及传感器的配备和人组也在大大的变化。厂商各有主张随着市场需求的变化，厂商的策略也在或明或暗调整。
莱迪怀的JerryXu提及，传统通信和消息电子市场仍是莱迪怀的主营业务，同时莱迪思正在推展不具备机器学习能力的异构计算解决方案，意图为物联网和AI应用于带给革命性的变化。“莱迪思FPGA的关键优势是需要与其他设备协作，获取协同处理和点对点功能，在提升系统性能的同时减少解决方案成本。莱迪思可实现一定程度的统合和自定义，而需要将所有逻辑全部构建到ASIC中。”JerryXu举例说道，“如在物联网应用于中构建传感器统合等应用于，在这类应用于中低功耗和小尺寸是关键的设计准则。
”最近莱迪怀也研发了一些新产品和IP，此外除FPGA之外，莱迪怀还获取各类视频点对点ASSP和60GHz毫米波产品。JerryXu回应阐释说道，在研发新产品时，莱迪思某种程度专心于芯片本身。
莱迪思为客户获取一套解决方案，其中还包括FPGA（IC）、参照设计、IP研发平台和软件等，使得客户需要精彩构建产品设计和构建解决方案。同时，莱迪怀在大力执着28nm技术，莱迪思将大大探寻，之后获取功耗更加较低、尺寸更加小、成本更加较低和性能更高的差异化方案。AlexGrbic也着重指出，英特尔的FPGA可涵括从万物到云端的所有领域。近期发售的低端Cyclone10主要应用于场景集中于在万物和管道末端，其中价值在于展开智能化数据处理，或预处理完了再行可到云端，减低云端负荷。
针对更高端的云端应用于，则可使用英特尔中端和高端的FPGA。FPGA厂商的易主或战略的转变，也不致影响FPGA本身的命运。虽然FPGA架构在大大演变，但似乎步伐已在上升。但FPGA以及ARM+FPGA架构的优势仍在于可编程性，以及它大大提高的软件开发便利性，未来FPGA仍有十足的想象空间。
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