Gartner发2017技术成熟度曲线,和愈发明显的技术“小真空期”

本文摘要:消息:技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术循环曲线,光环曲线,抹黑周期,是知名资讯公司Gartner从1995年起每年都会公布的一份报告。其中不会根据各种分析来推断各种新的科技的成熟期程度以及他们南北成熟期所需的时间。而在前几天,Gartner也月释放出了2017版的Hype Cycle,在这里,就由来为你解析一番。 2017版技术度曲线虽然这种估算远比十分缜密,甚至包括一定“猜中”的成分,但是仍可以作为整体检视科技发展的一个切片。

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消息:技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术循环曲线,光环曲线,抹黑周期,是知名资讯公司Gartner从1995年起每年都会公布的一份报告。其中不会根据各种分析来推断各种新的科技的成熟期程度以及他们南北成熟期所需的时间。而在前几天,Gartner也月释放出了2017版的Hype Cycle,在这里,就由来为你解析一番。

2017版技术度曲线虽然这种估算远比十分缜密,甚至包括一定“猜中”的成分,但是仍可以作为整体检视科技发展的一个切片。Gartner也为此专门给所有技术的发展定义了5个阶段:科技问世的促动期 (Technology Trigger):在此阶段,随着媒体肆意的报导过度,非理性的图形,产品的知名度无所不在,然而随着这个科技的缺点、问题、容许经常出现,告终的案例小于顺利的案例。过低希望的峰值(Peak of Inflated Expectations):早期公众的过分注目演绎出了一系列顺利的故事——当然同时也有众多告终的例子。

泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment):在几经前面阶段所存活的科技经过多方坚实有重点的试验,而回应科技的适用范围及容许是以客观的并实际的理解,顺利并能存活的经营模式渐渐茁壮。急剧飞行高度的光明期 (Slope of Enlightenment):在此阶段,有新科技的问世,在市面上受到主要媒体与业界高度的留意。

实质生产的高原期 (Plateau of Productivity):在此阶段,新的科技产生的利益与潜力被市场实际拒绝接受,实质提供支援此经营模式的工具、方法论经过数代的演变,转入了十分成熟期的阶段。右图是本次发布的2017版Hype Cycle:本次转入Hype Cycle中的技术一共有33项,就是指2010年以来最多的一次。其中17项技术坐落于“科技问世的促动期”、11项技术坐落于“过低希望的峰值”、4项技术坐落于“泡沫化的底谷期”、1项技术坐落于“急剧飞行高度的光明期”、没技术坐落于“实质生产的高原期”。其中,物联网平台、虚拟世界助手、智能家居、深度自学、机器学习、自动驾驶、纳米管电子元件、认知科学、区块链、商业无人机被指出是本年度最不受大家注目的新技术。

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从整体布局看,大部分新技术都集中于在前两个阶段,最后两个“急剧飞行高度的光明期”、“实质生产的高原期”阶段中只有虚拟现实一项技术。这也合乎很多人心目中当下正在经历着的科技发展“小真空期”——新技术更加多,并且一经常出现就高度曝光,但或许没新技术需要在2-5年内为人类带给确实转变。在Gartner官方的简略版讲解中,也得出了他们评审过程中注意到的其中3个趋势尤为显著:人工智能之后显得洞悉不出沉浸式体验更为必要数字化平台之后扩展首先是人工智能,在Gartner的官方报导中,实质上将深度自学、深度强化自学、标准化人工智能甚至是商用无人机智能机器人都划入到人工智能的范畴当中。

同时,“深度自学”、“自动驾驶”、“标准化人工智能”、“机器学习”、“智能机器人”等新技术早在前几年的曲线中经常出现。这一方面体现了人工智能本身在之后“一般化”,同时也证明人工智能并非“一蹴而就”,很多涉及技术的发展早于早已开始,只不过之前不为人所知。接下来是沉浸式体验,它并不起码指我们少见的VR、AR,未来向的4D打印机、脑机模块、甚至是早已部分构建的智能家居都在其中。

这些大部分也是早已在曲线上不存在了多年的技术,但就目前来看,距离技术成熟期仍有一定距离。最后是数字平台,主要还包括5G、物联网平台、量子计算机这一类技术。在官方报告中,Gartner还专门提及了因为运营商的第一时间和试点,5G技术再度有所加剧。

同时区块链技术热度也有所下降,但技术的可行性仍有一定忧虑。(公众号:)总结:科技的“小真空期”越发显著为了更进一步解释“小真空期”,也专门统计资料了2010-2017年间,技术成熟度周期中每个技术所对应的阶段,以及他们所必须的时间。首先是2010-2017年间,Hype Cycle中技术对应阶段的数量变化,“科技问世的促动期”数量仍然稳定上升;“过低希望的峰值”中的技术虽然有所增加,但也维持在10项以上;尤为显著的是“泡沫化的底谷期”、“急剧飞行高度的光明期”、“实质生产的高原期”,这三者从2012年起就转入了一个大大下降的地下通道。

整体现象可以用两个特点来总结:“新技术更加多”+“成熟期的技术越来越少”。紧接着我们再行从时长来看,“2年内”需要成熟期的技术从2015年起早已变为了0;与之对应的是“2-5年”、“多达10年”中的技术数目更加多,并且“5-10年”中的技术数量也刚刚遭遇了一次大下降。

这也伴随着未来的5-10年这段区间,我们也许不会面临一个小小的技术发展“真空期”。那么到底是什么导致“小真空期”?原因有很多方面,人类对于半导体业的“倚赖”是最主要的一个原因。

从上世纪40年代起,人类实质上走出了“第三次科技革命”,其最主要的动力源就是来自于计算机。“半导体芯片上构建的晶体管和电阻数量将每两年增加一倍”,这样一条看起来再行非常简单不过的“摩尔定律”早已引导人类走到了40多年。要告诉,人类在单块芯片上面的晶体管数量早已构建了从2300个到24个的跨越性发展,40年间100万倍的变革,沦为了转变人类生活的最主要动力源。

强大的副作用是人类自然而然产生的“倚赖”,因为也只有半导体需要带给如此显著的转变。而当半导体业中最重要的CPU类产品发展渐渐上升的时候,很多连带着的新技术实质上也自然而然地产生了瓶颈。

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最后可谓了现在我们所在经历的这个技术“小真空期”。到底下一个需要转换“半导体”的发展主旋律是什么?目前还无法确认,但在半导体技术基础之上更进一步提高,终将是最重要的希望方向。

这也是大家为什么这么重视人工智能的原因之一。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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