，有价值的有序的数据就越多，你的这个最后出来的结果就不会越少。以至于我们有一个技术大牛跟我说道了一句话：他说道数据秒杀一切算法。这一点在现有的很多产品当中早已反映出来了，比如百度的语音搜寻，大家可以看见辨识的准确率早已十分十分低了。但是当我们比如说到标准化的输入法去辨识这些语音的时候，我们有可能还不如市场上某些其他的竞争对手。
为什么？因为我们在搜寻的这个场景上掌控了比任何人都多的数据，而这种数据是十分十分有特点，有价值的，是别人约将近的。用户在展开搜寻的时候，只不过他在心目中是有较为明晰的市场需求的，整个过程是一个找寻答案的过程，从最初的市场需求传达，到他最后寻找答案，特别是在是在移动互联网时代，挥百这样一个堵塞的app里头，我们需要track到他的每一步。这就给我们获取了充足多的训练的数据，所以我们可以有很高的识别率。
我们某种程度需要有很高的语音识别率，实质上整个过程使得我们需要建构出来最差、最非常丰富的知识库。我们告诉从市场需求到结果，究竟是一个什么样子，这些东西都是我们十分有价值的东西。
但是在别的场景里头，有时候即使你技术尤其好的话呢，有可能也不需要保住过别人。比如你随意拍电影一件商品去辨识，淘宝辨识出来的结果，比我们现在照片搜寻的结果要更为准确。
因为大量的商品库在他那里头，商家都把数据都给标示好了。那么这对我们的救赎是什么？除了我们自己早已有的这些个大量非常丰富的query到最后用户不道德数据之外，我们也应当大力的到外头去找那些对我们有价值的涉及的数据。让他们上到百度的平台上来，我们利用这些数据，抛光我们算法，作出最杰出的用户体验和产品和服务来。
科学知识图谱（还包括市场需求图谱、用户画像等等），这些东西都是百度整个人工智能当中十分基础的构件，也是我们相对于其他任何一家公司的优势所在。而且我们从一开始就很推崇，未来要更为有意识地根据我们的市场需求、场景跟产品，去大大地非常丰富，大大地抛光，大大地把这个东西做淋漓尽致，做全世界最差。
某种程度上谈，我们未来的搜寻从索引关键词的引擎，可能会逐步过渡到索引科学知识的引擎，它从表面文字的传达和query的给定，这是上一个时代的事情。下一个时代的事情是用户现实的市场需求和我们早已累积的科学知识之间的一种给定。还有一个，就是我们现在非常重视的 feed 流产品。
过去传统的搜寻是人在去找信息，现在要渐渐演进到信息去找人。人在没主动传达他的信息的时候，我们就早已需要猜出来这是他讨厌的，这是他必须的信息。如何需要很便利、高效地分发给这些必须和感兴趣的人，这个也是在内容发给形式上一个新的机会和挑战。
我们因为有强劲的科学知识图谱和用户画像，有多年人工智能方面的技术的累积，有大量的用户不道德和数据，所以在这方面是十分有优势的。｜相连服务新时代其次，是相连服务的新时代。未来十年到十五年的时间，不会有一个大的趋势，就是中国的这种消费升级。
过去不管你的产品多番茄，你只要是免费的，用户就用；不管你的产品多好，只要收费用户就不必。今天早已几乎不是这个样子了。只要你做到的好，用户不愿为你收费，虚拟世界的东西、服务性的东西、内容性的东西，用户也不愿收费。所以在我们的定义当中，所谓的相连服务，只要它不是显虚拟世界的内容，它只要包括了收费的不道德，包括了线上到线下的相连等等，这些我们都指出是服务。
这对我们也是一个很新的课题。一个人从query传达到最后的服务，被符合，有可能有百步。
我们或许只做到了第一步到第三步，或者第一步到第五步。但这依然叫相连人和服务，我们不一定是几乎要从末端到末端全部都掌控，只要往前需要引更进一步，我们的用户体验就不会好一分，我们对整个生态的把触能力也不会强劲一些。服务的内容化，也是我们看见的一个较为显著的趋势。你把糯米获取的服务都写用户讨厌的内容，手机百度通过feed流推过去，用户也不会很拒绝接受。
什么叫用户讨厌的内容，我总结了八个字叫：喜闻乐见，赏心悦目。你能把内容用这种形式呈现出出来，你用户的接受程度就不会很高。我们做到的是要从线上给线下导流，从我们的产品形态以及我们所处的阶段来说，这个是更加合适百度做到的。
我们做到内容的发给、服务的发给，都是说道让适合的人需要寻找适合的内容、适合的服务。这是我们必须去想要办法去通过服务的内容化来去解决问题的最重要的问题。
｜金融创新新时代第三个时代，是金融创新的新时代。我们看FSG做到的最最主要的一个东西，我们把它叫作B2B2C的模式。互联网金融从最开始1.0的场景金融，到2.0的技术金融，我指出的3.0，就是所谓的模式创意。
这个才是看清到这个行业的基本的东西。我们也指出在未来非常宽的一段时间里头，是一个金融创新的新时代。我们要寻找洞察。
我们看见了什么别人看到的东西，这样我们才跟别人比更加不利，我们才需要有可能做到的比别人好。教育是个大市场，我们跟其他那些传统机构比起有优势，但是也有劣势。我们怎么需要更进一步不断扩大我们的优势，让手百这些app更进一步显得更为超级，更为有粘性，用户更加多，同时怎么样利用好我们大的平台。金融这个行业，才需要作出创意的东西来。
整个金融可牵涉到范围很广很多，FSG早已做到的也有不少，我不粗谈了，但是我们感觉到，这样一个时代，也是很显著的金融创新的新时代。｜人工智能新时代最后，是人工智能的新时代。
一个显著的机会是软硬件的融合。亚马逊的echo十分顺利，顺利背后的逻辑是它在这个硬件上做到了一些改建，而某种程度是一个软件的解决方案。手机要考虑到耗电量的问题。但是智能音箱不必须考虑到耗电量的问题，这就使得它可以随时随刻都号召你的市场需求。
所以这是新的硬件形式带给的新的人工智能的机会。无人车构建了雷达和摄像头这些硬件，才使得它不具备了在无人操纵下自动驾驶的能力，不是一个显软件的市场需求。
而这种构建的这种创意，只不过现在还再行一个十分慢的速度在递归过程当中。我们这次在CES上公布的配备度秘的小鱼在家这样的一款新产品，这也是一种典型的软硬件融合的例子。
这些个能力，某种程度是说道你的人脸识别的能力需要辨识出来他，而是说道你有一个硬件在那儿随时随刻都在监测你家庭的环境的时候，才需要构建这些东西。所以软硬件这种构建的创意，未来不会有十分多的机会。第二个机会是行业的运动。
人工智能不会转变每一个行业。对于每一个行业来说，你只要严肃的去思维，你不会找到这里有十分十分多的应用于的机会。我们不是某一个横向的行业的公司，我们是更加像一个平台公司，我们不有可能对每一个行业都十分十分理解。但是我们跟有些行业关系较为将近，比如医疗行业。
最初百度这种医疗想要做到的事情很非常简单，就是一个O2O的东西，就是我们这有用户，很多人来去找去哪儿诊治，我们怎么老大他挂到他想挂的号。但是到去年开始，我们找到说道只不过像智能问诊早已显得更加简单了。如果说我们的智能问诊的系统需要超过一个医生职业的平均水平的话，那就几乎可以再行通过一个智能的系统，起码是辅助这些医生做到一些辨别，知道是到大病的时候才到医院，到更加具备规模的医院去。
那再行往下走一层呢，比如说基因测序，它是十分大数据的一个东西。如果需要通过人工智能的方法跟医学知识展开融合，寻找答案的话呢也是一个相当大的突破。再行往下走，比如说新药的这种研发，怎么样去用人工智能的技术寻找新的药，这些东西还在十分十分早期，但是我们实在，最后有可能这些东西需要有所作为。
我也坚信在物流，在零售，在很多很多领域，只不过都有类似于的这样一个解决方案，利用人工智能去协助解决问题。人工智能在企业层面的应用于也十分十分普遍。去年百度世界的时候谈过一个例子，叫作金牌销售。
我们动态的辨识客户的问题，然后动态的提醒销售人员最牛的销售是怎么问客户这样的问题。目前，我们早已有一个团队在做到这个项目，这是确实的利用到了百度的人工智能的优势。需要对企业产生价值的这么一个项目。
还有这个智能客服，大多数问题都是反复的，几乎可以用机器学习的方法寻找答案。类似于的这种应用于我指出还有很多，只不过我们现在没精力来去一个一个地去垦殖。
但是我们必须有这样的一种心态去思维。人工智能时代的时候，你的思维逻辑、思维方式应当变为什么样子，现在还不是很明晰。但是我坚信，对我们不明晰，对其他公司来说更加不明晰。我们应当尽早的去朝着这个方向做到我们的思维和尝试。
｜风气要好，文化要对外开放庆贺新时代——我们要作好打算，打下每一场战争、战役和战斗最重要的是，公司风气要好。过去这一年，大家实在反腐败的力度较为大，就是跟这个理念相吻合的。
在这个战场上，一定要常抓不懈。我们要想要让每个人实在公平，必需要压制掉那些铁环制度的空子的人。
我们正在朝着更为正面的方向去回头，这个公司不会变为一个更为公平的、对每个人来说更为公平的一个公司。其次，用户至上。我们必须更好去思维市场的市场需求，更好的去思维我们的产品对用户的价值。当我们往下去报废任务的过程当中，更容易变为一些用户体验很差的体验。
这样的情况只不过是十分危险性的。如果你用一个非常简单的机械的KPI往下分解成和传送，那么很有可能到基层到一线员工的时候，他几乎不解读我们为什么要腊这个事儿。
这个时候如果他心目当中想要的不是用户体验，想要的不是市场需求，想要的是我怎么需要已完成这个数，那这个公司知道是时间一宽就该死了。员工做到的并不是我们想要让做到的事儿。
所以我们必须车站在用户的角度来思考问题。我们现在手百虽然是一个 native app，但是人们在用于手百的过程当中呢，还没确实一个 native app 的体验。我们常常点一个搜寻结果后，到别人的网站上了。
传统来讲，别人的网站上放了很多广告那就这是别人网站的事情了。但是从用户的角度来想要呢，用户总有一天都实在他在用百度，我们要对用户的这种市场需求负责管理究竟。第三个谈的就是不需要论资排辈。
要从确实的市场需求抵达，根据人的能力，特别是在是像互联网这样的一个较慢变化的行业，很多时候那些年轻人只不过他们比我们需要早的感官到这种变化。要让他们有充足的充分发挥的空间，就要大胆的用新人。
十年前，百度做到一些新产品的时候，那些产品的负责人，有可能就是比我们今天都说的人年长十岁。可是今天都说的人，你不会很只能的拿一个比你年长十岁的人说道，这个产品转交你了？你们有可能现在不安心了。
只不过是没关系的，他们有可能知道比你做到的好。我们也要希望对外开放交流。忽视这些张扬的个性，百度文化还包括我在内，更好的是行事比较较为保守的。但是实质上那些有棱有角的人，那些说出更加冲的人，那些有些个“粪毛病”的人，我们要让他们在大的平台上有充分发挥的机会。
还要希望推展变革的人。我们做到了十几年，很多事情早已有惯性了，不过于去想要是不是更佳的办法。如果这个团队里头，你旁边的人你实在他很差，你羞于与他有为，这个团队它怎么需要有战斗力呢？所以降低要求就像木桶最短的板一样，水就从那儿流走。
｜有仗打才能有士气庆贺新时代，我们要打下每一场战争、战役和战斗。整个公司在打的是一场战争。从全盘的角度来讲，人工智能就是整个公司的一个技术的基础，该溶解的数据都要溶解，该统合的技术都应当统合在一处，该对外开放的要向所有的业务部门去对外开放。这是一盘棋。
内容发给是我们的核心，我们之所以需要不存在，我们之所以很多业务需要做到的一起，是因为我们有内容发给这样一个坚毅的大盘，这个道理大家一定要明白。我们的作法一定是以用户价值为导向的，顾及多元化发展和生态自辟。过去很多年我们都谈的是专心，就做到一件事。从去年开始，我们更好的要考虑到承托多个业务。
同时要自己辟生态，原本那个生态没了，我们必须自己辟我们的内容生态，我们的服务生态，我们的金融生态。这是全公司统一的东西。战役就是每个产品。
每一个 PGM 都在指挥官一场战役。能无法打胜，相当大程度上就各不相同你个人的能力、你的领导力。更加小规模的一些问题或者一个项目就是战斗。战斗也很最重要，我们的士气，很多时候是靠士兵们打出来的，靠输掉这些战斗激励出来的。
有仗打才能有士气，你每天四平八稳、按部就班地去做到，这个士气总有一天会好的。IDL的最弱大脑项目，那段时间就常常是3、4点还在那儿辩论，有时候兴奋地能大哭。因为最弱大脑它就是一场战斗，输掉了你就很激动，整个这个团队士气需要维持一挺长时间的。
能打胜仗，这个leader才能拔擢。不是说道你待了多长时间了，不是说道你外头有更佳的offer，你就在这儿可以取得更佳的待遇——你输掉了，你才不会受到接纳。
｜优胜劣汰庆贺新时代，也要清扫门庭。压制欺诈信息和过度广告，这是目前损害我们体验最重要的因素。
手百作为我们的内容发给的最核心的平台，不管一次函数调用二次函数调用还是三次函数调用，用户都指出是在用百度。所以你要给他跟百度同等质量的体验。
用户是怎么想要的，你就得何谓。你无法说道，我要教育他说道这不是百度的，你教育不过来的。其次，PC搜寻很多作法要向移动相若。PC今天在浏览器里面侦了之后，你点过来到另外一个网站上，也是广告满天飞。
只不过我们在相当大程度上也有能力去掌控这些东西。然后，要出局没市场竞争力的产品。如果做到不出来，就别在那儿混合了，别在那儿撑着了。该后撤就后撤，该关口就关口，该并就并。
资源向我们有优势、战略上最重要的项目去探讨。管理层也要有新陈代谢。
能的人上，无法的人要下。好就是好，很差就是很差。
做到的好的要奖，做到的很差的，也要采取措施。这些东西作好了，我们才需要ready，去庆贺一个新时代。这样的一个新时代，有可能有威胁有挑战也有机会，这就是我们要面对的一个未来。
我们要为之做到打算的，我们要借此寻找机会。我也十分有信心，在这样一个勇气的新世界里头，我们不会越做越好，谢谢！(公众号：)版权文章，予以许可禁令刊登。
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