旋即的将来，我们很可能会亲眼目睹一个“暴富” 的英伟达经常出现。两天前的 2017 台北电脑展上，一身黑色皮衣的 “朱教主” 再度现身，并且在独立国家的人工智能论坛上再度公开发表了主题演说。
不出意外的，演说中的内容主要来自半个月前的 GTC：新的硬件 Tesla V100、新的自动驾驶架构NVIDIA DRIVE、跟丰田合作、新的机器人云端平台。这些内容(公众号：)之前早已展开了涉及报导，那么否还有其他新的东西呢？事实还真为有——NVIDIA HGX合作伙伴计划，NVIDIA 将会和富士康、英业达、广达电脑、纬创四家 ODM 一起，前进 AI 云计算的硬件普及。
虽然听得一起不简单，但它却要求了 “人工智能龙头”NVIDIA 接下来能赚到多少钱，同时还将影响人工智能转变人类生活所必须的时间。NVIDIA，依旧 “转型中” 的 AI巨头NVIDIA DGX-1内部照“我们公司早已是一家人工智能公司了” 这样的众说纷纭早已经常出现过不止一次。
比起其他公司，坚信没有几个人会批评 “NVIDIA 早已是一家人工智能公司” 这个众说纷纭。事实上，仅次于的赞成 “声音” 正是来自 NVIDIA自家的财报。
为了更为显著对比，也专门搜集了过去 2 年间 NVIDIA的季度财报数据，在折线图中回应如下：但从折线图来看，消费级显示卡所肩负“游戏” 用途依旧是 NVIDIA 整个营收中最轻的部分，也要求了 NVIDIA 当下季度的财务展现出。这也给很多普通投资者留给了 “话柄”：“虽然想起人工智能就不会想起 NVIDIA，但是实质上连 NVIDIA 自己现在也无法几乎叫作人工智能公司。”不过全然只看营收数据也不几乎精确，特别是在是上图中 “数据中心” 在最近 3个季度所展现出出有的强势下跌，所以我们替换成整体营收百分比的方式再行来想到变化：在整体百分比的视角下，虽然蓝色的游戏还是占有的绝大部分，但是灰色的数据中心快速增长有目共睹。忽略，只剩的三个板块还包括汽车在内都是急剧甚至下降的趋势。
趋势有了，但为什么数据中心这一块业务进展的那么快呢？这背后具有一系列的问题，比如很多人会自由选择高端消费级显示卡而不是专业卡，又或者是专用的服务器计算出来模块单价太高，但是反过来这些云端设备的缺少也不会为明确应用于场景的探寻另设下障碍。可以说道，这不仅是NVIDIA 早已要到嘴的一块肥肉，同时也是一个亟需前进的方向。于是乎，NVIDIA 再度收手了 ODM（原厂委托设计代工）合作这讨。不起眼但野心充足大：NVIDIA HGX架构NVIDIA HGX-1宣传照作为整个计划背后的主角——NVIDIA HGX 架构主要包括两个关键 “部件”：Tesla 系列 GPU、NVIDIA NVLink，两项都有一点分开小黑出来说道说道的技术。
首先是 Tesla 系列GPU，比起普通消费级产品，前者的演化要神速不少。这一点我们可以从下面这个列表中显现出：表中一共有7 款 Tesla 系列的代表性产品，当然在这份表格之前有可能还有类似于 Tesla K80 这样的最重要产品，但这里我们继续忽视。虽然一共 7 款产品，但是他们之间仅次于的公布时间间隔不过 19 个月，连两年都将近。既然是运算设备，首先关心的大自然是计算能力，Maxwell、Pascal、Volta 三代架构的递归给计算能力奠下了基础。
当然这两年间 GPU 芯片的制程工艺也有所提高，让在 GPU芯片大大升级的前提下依旧能确保风扇效果。除了意味著参数之外，SXM外形和模块的引进某种程度最重要。
名字乍看与笔记本中传统用于的 MXM 规格对应（SXM 更加小），但在模块方面却使用了非常 “丧心病狂” 的方案——左右两部分一共 800pin。要告诉，多达 1000pin 的芯片也只剩 CPU 一种了。这种远比常规显示卡规格PCIe X16 的双面 164 个针脚多的方案一方面为未来的 GPU 运算核心升级留给了余量，另外一方面给 NVIDIA Link奠定了基础。
Tesla P100处理器模块的背面（两个白色长方形即插槽）接下来非常简单说道说道 NVIDIA Link，这项技术早于在 GTC2014 上就曾展出过。当时官方得出的参照性能是，NVIDIA Link 几乎需要做普通显示卡 5~12 倍的传输速度。
除了链接 GPU 与 GPU 之外，甚至还可以链接 CPU 和 GPU。到底 Tela V100 的如何打造出 900GB/s的难以置信RAM比特率，目前没有人告诉。唯一可以确认的是，在高速存取数据的数据中心中，比特率长一点总归是好的。
这么强大的技术，NVIDIA并没想 “秘藏着谒着”。今年 3 月 9 号，NVIDIA 就早已宣告了重新加入 OCP 对外开放计算出来计划，最后与微软公司合作发售的 HGX-1 超算模块，CPU 方面堪称没品牌容许，Intel 和 AMD家的产品都可以。追根溯源，OCP（对外开放计算出来项目）实质上是横跨公司设计和生产数据中心产品的一个的组织。
其中包括了一系列著名公司，比如：英特尔、诺基亚、苹果、谷歌、微软公司、希捷、戴尔等等。这个的组织的目的也很非常简单——设计和构建最高效的服务器，同时还让存储服务器和数据中心更加具备弹性。实质上，之前自己研发出有另外一套HGX 架构机器 Big Basin 系统的 Facebook，必要将自己机器的主板设计图都上载了。
顶级 ODM巨头楚重聚，吹响进占号角？讲解完了前面这么多涉及信息，我们再一可以返回这次透漏的信息中来。却是我们早已告诉了：NVIDIA自己必定不会增大自己在数据中心市场的投放，而且 HGX 架构早已非常完备，技术也充足成熟期领先。
接下来问题就非常简单了，如何才需要让尽量多的人来出售为数据中心打造出的 GPU产品。答案实质上就两个字——价格。市面销售的非公版GTX1080对于降低成本这件事，NVIDIA 自己堪称十分有发言权。
为了减少风险，同时又需要让市场内部维持一定竞争关系，主板、显示卡厂商只不过仍然都使用同一套模式：由 Intel/Nvidia 获取核心运算芯片。其他部件如 PCB、电子元件什么的都转交这几家 ODM 之类的厂商来已完成。
而 ODM 除了负责管理生产，同时还要利用自己在生产过程中的非常丰富经验，协助 NVIDIA 大大降低生产成本。这样作法一家独大认同敢，所以 NVIDIA 一口气请来了 4 家，这些 ODM 之间还不会构成另外的竞争关系，在最后产品、经营策略、售价等方面也许都会因为竞争而产生“有所不同”，而这才是不会与消费者自身的有所不同条件构成对应。
朱教主曾多次专门送来了一台DGX-1 给钢铁侠 Elon Musk 的 OpenAI在显然，由这些 ODM 和 NVIDIA 构成的全新 GPU 加快服务器大军在 2017 年内有可能就不会来袭，而他们的目标则是为当下所有存储在服务器或者正在产生着的数据获取处置能力。成功的话，再生一个等同于消费级的数据中心 GPU 市场也是有可能的。
而后甚至有可能作为 NVIDIA 的跳板，反过来前进生活中分布式的小节点。在一个游戏早已不是唯一甚至不是重点的 “次显示卡时代”，NVIDIA 早已准备好向数据中心迎击了。一旦迈进这步，NVIDIA 离业绩 “暴富”也就不远处了。
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